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  1. Book ; Online: Example-Based Machine Translation from Text to a Hierarchical Representation of Sign Language

    Bertin-Lemée, Élise / Braffort, Annelies / Challant, Camille / Danet, Claire / Filhol, Michael

    2022  

    Abstract: This article presents an original method for Text-to-Sign Translation. It compensates data scarcity using a domain-specific parallel corpus of alignments between text and hierarchical formal descriptions of Sign Language videos in AZee. Based on the ... ...

    Abstract This article presents an original method for Text-to-Sign Translation. It compensates data scarcity using a domain-specific parallel corpus of alignments between text and hierarchical formal descriptions of Sign Language videos in AZee. Based on the detection of similarities present in the source text, the proposed algorithm recursively exploits matches and substitutions of aligned segments to build multiple candidate translations for a novel statement. This helps preserving Sign Language structures as much as possible before falling back on literal translations too quickly, in a generative way. The resulting translations are in the form of AZee expressions, designed to be used as input to avatar synthesis systems. We present a test set tailored to showcase its potential for expressiveness and generation of idiomatic target language, and observed limitations. This work finally opens prospects on how to evaluate translation and linguistic aspects, such as accuracy and grammatical fluency.
    Keywords Computer Science - Computation and Language
    Subject code 410
    Publishing date 2022-05-06
    Publishing country us
    Document type Book ; Online
    Database BASE - Bielefeld Academic Search Engine (life sciences selection)

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  2. Article ; Online: Réflexions sur la formalisation, en tant que système, d’une transcription des formes des Langues des Signes

    Boutet Dominique / Bianchini Claudia S. / Doan Patrick / Chèvrefils-Desbiolles Léa / Thomas Chloé / Rébulard Morgane / Contesse Adrien / Danet Claire / Dauphin Jean-François / Réguer Mathieu

    SHS Web of Conferences, Vol 78, p

    l’approche Typannot

    2020  Volume 11001

    Abstract: Transcrire les langues des signes (LS) nécessite de prendre en considération leur nature gestuelle et de comprendre les raisons (parmi lesquelles centration sur les mains et utilisation d’un cadre de référence égocentré) pour lesquelles des systèmes ... ...

    Abstract Transcrire les langues des signes (LS) nécessite de prendre en considération leur nature gestuelle et de comprendre les raisons (parmi lesquelles centration sur les mains et utilisation d’un cadre de référence égocentré) pour lesquelles des systèmes typographiques (HamNoSys, SignWriting) ont échoué à s’imposer comme outil de transcription. La gestualité met en mouvement tous les segments du membre supérieur selon des degrés de liberté, en fonction d’amplitudes particulières et à travers une série de cadres de référence intrinsèque centrée sur chaque segment. Typannot, le système typographique présenté ici, repose sur ces caractéristiques et les intègre dans une hiérarchie structurelle ménageant un niveau informationnel correspondant aux traits (caractères), rassemblés dans un niveau de glyphes composés. La facilité d’utilisation de Typannot est assurée par le respect de quatre principes de conception (généricité, modularité, lisibilité et inscriptibilité) et l’utilisation d’une interface de saisie ménageant ces niveaux d’informations. Afin d’illustrer l’usage de Typannot, ont été menée des analyses portant sur les configurations et l’emplacement propre de la main, qui montrent l’influence de la gestualité praxique sur la gestualité symbolique (c.-à-d. les signes des LS). Vue la durée d’annotation encore très importante qu’un tel système de transcription impose, l’objectif est de permettre une "dictée gestuelle", une transcription directe à partir des données de capture de mouvement. Cette perspective devrait aussi faciliter la transcription de l’ensemble des gestes dits co-verbaux de n’importe quelle langue vocale.
    Keywords Social Sciences ; H
    Language English
    Publishing date 2020-01-01T00:00:00Z
    Publisher EDP Sciences
    Document type Article ; Online
    Database BASE - Bielefeld Academic Search Engine (life sciences selection)

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