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  1. Book ; Online ; E-Book: Das digitale Krankenhaus

    Gocke, Peter / Elsner, Christian / Meisheit, Bernd Christoph / Schneider, Henning

    Erfordernisse, Handlungsfelder, Umsetzung

    2022  

    Author's details Peter Gocke, Christian Elsner, Bernd Christoph Meisheit, Henning Schneider (Hrsg.)
    Keywords Digitalisierung ; IT ; Krankenhaus ; E-Health ; Digitale Transformation ; Datenschutz ; Informationssicherheit
    Language German
    Size 1 Online-Ressource (XXXII, 473 Seiten), Illustrationen, Diagramme
    Publisher Medizinisch Wissenschaftliche Verlagsgesellschaft
    Publishing place Berlin
    Publishing country Germany
    Document type Book ; Online ; E-Book
    Remark Zugriff für angemeldete ZB MED-Nutzerinnen und -Nutzer
    HBZ-ID HT030068543
    ISBN 978-3-95466-697-3 ; 978-3-95466-831-1 ; 9783954666966 ; 3-95466-697-9 ; 3-95466-831-9 ; 3954666960
    Database ZB MED Catalogue: Medicine, Health, Nutrition, Environment, Agriculture

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  2. Article ; Online: Economic Considerations of Cardiovascular Implantable Electronic Devices for The Treatment of Heart Failure.

    Elsner, Christian / Bettin, Simon / Tilz, Roland / Häckl, Dennis

    Current heart failure reports

    2024  

    Abstract: Purpose of review: Heart failure (HF) is a major public health problem worldwide, affecting more than 64 million people [1]. The complex and severe nature of HF presents challenges in providing cost-effective care as patients often require multiple ... ...

    Abstract Purpose of review: Heart failure (HF) is a major public health problem worldwide, affecting more than 64 million people [1]. The complex and severe nature of HF presents challenges in providing cost-effective care as patients often require multiple hospitalizations and treatments. This review of relevant studies with focus on the last 10 years summarizes the health and economic implications of various HF treatment options in Europe and beyond. Although the main cost drivers in HF treatment are clinical (re)admission and decompensation of HF, an assessment of the economic impacts of various other device therapy options for HF care are included in this review. This includes: cardiovascular implantable electronic devices (CIEDs) such as cardiac-resynchronisation-therapy devices that include pacemaking (CRT-P), cardiac-resynchronisation-therapy devices that include defibrillation (CRT-D), implantable cardioverter/defibrillators (ICDs) and various types of pacemakers. The impact of (semi)automated (tele)monitoring as a relevant factor for increasing both the quality and economic impact of care is also taken into consideration. Quality of life adjusted life years (QALYs) are used in the overall context as a composite metric reflecting quantity and quality of life as a standardized measurement of incremental cost-effectiveness ratios (ICER) of different device-based HF interventions.
    Recent findings: In terms of the total cost of different devices, CRT-Ds were found in several studies to be more expensive than all other devices in regards to runtime and maintenance costs including (re)implantation. In the case of CRT combined with an implantable cardioverter-defibrillator (CRT-D) versus ICD alone, CRT-D was found to be the most cost-effective treatment in research work over the past 10 years. Further comparison between CRT-D vs. CRT-P does not show an economic advantage of CRT-D as a minority of patients require shock therapy. Furthermore, a positive health economic effect and higher survival rate is seen in CRT-P full ventricular stimulation vs. right heart only stimulation. Telemedical care has been found to provide a positive health economic impact for selected patient groups-even reducing patient mortality. For heart failure both in ICD and CRT-D subgroups the given telemonitoring benefit seems to be greater in higher-risk populations with a worse HF prognosis. In patients with HF, all CIED therapies are in the range of commonly accepted cost-effectiveness. QALY and ICER calculations provide a more nuanced understanding of the economic impact these therapies create in the healthcare landscape. For severe cases of HF, CRT-D with telemedical care seems to be the better option from a health economic standpoint, as therapy is more expensive, but costs per QALY range below the commonly accepted threshold.
    Language English
    Publishing date 2024-04-25
    Publishing country United States
    Document type Journal Article ; Review
    ZDB-ID 2151202-4
    ISSN 1546-9549 ; 1546-9530
    ISSN (online) 1546-9549
    ISSN 1546-9530
    DOI 10.1007/s11897-024-00664-y
    Database MEDical Literature Analysis and Retrieval System OnLINE

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  3. Book ; Thesis: Hämodynamische und molekularbiologische Untersuchungen am perfundierten biventrikulär arbeitenden Rattenherzen

    Elsner, Christian

    Einfluß von Noradrenalin

    2002  

    Author's details vorgelegt von Christian Elsner
    Language German
    Size 81 Bl. : graph. Darst.
    Publishing country Germany
    Document type Book ; Thesis
    Thesis / German Habilitation thesis Leipzig, Univ., Diss., 2002
    HBZ-ID HT013389919
    Database Catalogue ZB MED Medicine, Health

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    Shelf markLoan statusLocation
    2002 E 2777 order for loan Magazin

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  4. Article ; Online: Large Language Modelle zur schnellen Vereinfachung der Eingabe von Qualitätssicherungsdaten: Performance-Test mit Echtdaten am Beispiel der Tumordokumentation in der Urologie.

    Frank, Johannes / Merseburger, Axel S / Landmesser, Johannes / Brozat-Essen, Silvia / Schramm, Peter / Freimann, Laura / Kleehaus, Alexander / Elsner, Christian

    Aktuelle Urologie

    2024  

    Abstract: Introduction: Large Language Models (LLMs) such as ChatGPT have rapidly brought the application of artificial intelligence into widespread use. Among many different use cases for text generation and processing, one application is the extraction of data ... ...

    Title translation Large Language Models for Rapid Simplification of Quality Assurance Data Input: Field Trial with Real Data in the Context of Tumour Documentation in Urology.
    Abstract Introduction: Large Language Models (LLMs) such as ChatGPT have rapidly brought the application of artificial intelligence into widespread use. Among many different use cases for text generation and processing, one application is the extraction of data from existing documents and conversations for simplified and automated form-filling.
    Objective: In the field of quality assurance and documentation of cancer diseases, there is currently a significant workload involved in transferring data under various aspects into slightly varying formats and applying interpretations such as the TNM classification of tumours. However, there is a lack of trials with real data to assess the applicability of LLM-supported processes in this area, which would enable an evaluation of efficiency and practicality. This study aims to implement and assess such a trial.
    Methodology: A trial was conducted with N=153 privacy-compliant and ethics committee-cleared medical reports from 25 patients. Using the publicly available version of ChatGPT 4.0, an automated script was used to extract the date of initial diagnosis and common tumor classifications. The results were then individually checked for accuracy. Based on this, the utility of a simple system for guided support in tasks related to tumour documentation was assessed. Additionally, the approach was evaluated in terms of operational costs for the model and its applicability.
    Results: In summary, the study concludes that the use of generative AI in this field is promising and suitable as a tool even in an untrained state. In a simplified calculation, costs of 35 cents are offset by a value creation of 61,54 euros. However, it also becomes clear that AI can only act in a supportive role, and the correct integration with pre-made specific prompts and tools into the workflow is crucial for a relevant performance.
    Conclusion: The use of generative AI in the context of search, transfer, and interpretation tasks in the creation of tumor documentation is a promising approach. However, its implementation in practical applications must be closely monitored, and the optimal interaction between man and machine should continue to be evaluated and must be accompanied by tools and task-specific prompts.
    Language German
    Publishing date 2024-04-10
    Publishing country Germany
    Document type English Abstract ; Journal Article
    ZDB-ID 124847-9
    ISSN 1438-8820 ; 0001-7868
    ISSN (online) 1438-8820
    ISSN 0001-7868
    DOI 10.1055/a-2281-8015
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    Zs.MO 146: Show issues
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  5. Book ; Online ; Thesis: Patientenorientierte Versorgung im niedergelassenen Bereich

    Erdmann, Juliane Sophie [Verfasser] / Götz, Katja [Akademischer Betreuer] / Elsner, Christian [Akademischer Betreuer]

    Kooperation zwischen Hausärzt*innen und ambulanten Pflegediensten

    2023  

    Author's details Juliane Sophie Erdmann ; Akademische Betreuer: Katja Götz, Christian Elsner
    Keywords Soziale Probleme, Sozialarbeit ; Social problems, Social work
    Subject code sg360
    Language German
    Publisher Zentrale Hochschulbibliothek Lübeck
    Publishing place Lübeck
    Document type Book ; Online ; Thesis
    Database Digital theses on the web

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  6. Article: Orientierung an anerkannten Standards : Grundlagen

    Bolz, Urs, Elsner, Christian

    Competence : hospital management forum

    2018  Volume 82, Issue 3, Page(s) 10

    Keywords Puplic-private-Partnerships (PPP) ; Grundlagen
    Language German
    Document type Article
    ZDB-ID 2008606-4
    ISSN 1424-2168
    ISSN 1424-2168
    Database bibnet.org

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    Zs.B 959: Show issues Location:
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  7. Article: App-basierte Systeme zur Ersthelfer-Alarmierung: Eine Einordnung in Datenschutz und rechtliche Aspekte der Anwendung

    Elsner, Christian / Wnent, Jan / Radbruch, Alexander / Becker, Laura / Gross, Benedict

    NOTARZT

    2022  Volume 39, Issue 05, Page(s) 257–263

    Abstract: Durch unverzüglich eingeleitete Wiederbelebungsmaßnahmen können Überlebensraten im Fall eines Herz-Kreislauf-Stillstands deutlich erhöht werden. Ersthelferalarmierungs-Apps benachrichtigen per Smartphone-Ortung registrierte Personen, sodass sie ...

    Abstract Durch unverzüglich eingeleitete Wiederbelebungsmaßnahmen können Überlebensraten im Fall eines Herz-Kreislauf-Stillstands deutlich erhöht werden. Ersthelferalarmierungs-Apps benachrichtigen per Smartphone-Ortung registrierte Personen, sodass sie Erste-Hilfe-Maßnahmen einleiten können, bis der reguläre Rettungsdienst eintrifft. In deutschen Leitstellen will man zwar zunehmend derartige Anwendungen einsetzen, es bestehen aber häufig datenschutzrechtliche und insgesamt juristische Bedenken. Die Notwendigkeit der Berücksichtigung des Datenschutzes ergibt sich aus der EU-Datenschutzgrundverordnung (DSGVO). Bei Gesundheitsdaten gelten zusätzlich zur allgemeinen Rechtfertigungspflicht für Datenverarbeitungen besonders strenge Regeln, die differenziert zu betrachten sind, wenn ein Einverständnis aufgrund des betrachteten speziellen Notfall-Settings nicht möglich ist. Die Rechtfertigung der Verarbeitung kann sich in diesen Fällen aus Art. 6 Abs. 1 lit. c)–e) i. V. m. Art. 9 Abs. 2 lit. c) DSGVO ergeben. In diesem Feld fehlt bisher jedoch eine grundsätzliche Einordnung, wie man herstellerunabhängig und über einen „Datenschutz durch Technikgestaltung“-Ansatz derartige Applikationen umsetzen kann. Der Beitrag erörtert dazu jeweils mit juristischem Hintergrund, aber auch anhand einer praktischen Lösungsskizze die Aspekte der Ortung der Ersthelfer per App, die Übermittlung der personenbezogenen Daten von Patienten an die Ersthelfer und die Rückübermittlung von Daten hinsichtlich des Einsatzes durch die Ersthelfer an die Leitstelle. Zudem wird auf die rechtliche Stellung und die Haftbarkeit der freiwilligen Ersthelfer eingegangen. In Summe kommen die Autoren zum Schluss, dass gegen die Ortung der Ersthelfer keine Bedenken bestehen, wenn sie mit deren Einwilligung, unter Beachtung des Grundsatzes der Datenminimierung und dem Aspekt der Vergröberung geschieht und natürlich die technische Lösung professionell umgesetzt wird. Im Punkt der Übermittlung der personenbezogenen Daten von Patienten an die Ersthelfer bestehen in Summe ebenfalls keine Bedenken, sofern auf den Anwendungsfall für besonders zeitkritische Notfälle geachtet wird. Auch die Rückübermittlung von Einsatzdaten durch den Ersthelfer scheint möglich. Eine Strafbarkeit der Beteiligten nach § 203 StGB scheitert spätestens aufgrund des sog. „rechtfertigenden Notstandes“ nach § 34 StGB. Die vorliegende Arbeit ist ein praktischer rechtlicher Leitfaden und kann Grundlage für eine Konzeption und Implementierung einer solchen Lösung sein.
    Keywords Datenschutz ; Ersthelfer ; Health-Apps ; Rettungskette ; Rechtliche Aspekte ; rescue chain ; legal aspects ; apps ; first responders ; data protection
    Language German
    Publishing date 2022-12-14
    Publisher Georg Thieme Verlag KG
    Publishing place Stuttgart ; New York
    Document type Article
    ZDB-ID 2039417-2
    ISSN 1438-8693 ; 0177-2309
    ISSN (online) 1438-8693
    ISSN 0177-2309
    DOI 10.1055/a-1965-3952
    Database Thieme publisher's database

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  8. Article: Large Language Modelle zur schnellen Vereinfachung der Eingabe von Qualitätssicherungsdaten: Performance-Test mit Echtdaten am Beispiel der Tumordokumentation in der Urologie

    Frank, Johannes / Merseburger, Axel S. / Landmesser, Johannes / Brozat-Essen, Silvia / Schramm, Peter / Freimann, Laura / Kleehaus, Alexander / Elsner, Christian

    Aktuelle Urologie

    2024  

    Abstract: Einleitung: Large Language Modelle (LLMs) wie ChatGPT haben innerhalb kürzester Zeit die Anwendung von künstlicher Intelligenz in die breite Anwendung gebracht. Neben vielen verschiedenen Use-Cases der Textgenerierung und Verarbeitung ist eine Anwendung ...

    Abstract Einleitung: Large Language Modelle (LLMs) wie ChatGPT haben innerhalb kürzester Zeit die Anwendung von künstlicher Intelligenz in die breite Anwendung gebracht. Neben vielen verschiedenen Use-Cases der Textgenerierung und Verarbeitung ist eine Anwendung die Extraktion von Daten aus vorhandenen Dokumenten und Gesprächen zur vereinfachten und automatisierten Befüllung von Formularen.
    Zielsetzung: Gerade im Bereich der Qualitätssicherung und Dokumentation von Tumorerkrankungen fällt aktuell ein hoher Arbeitsaufwand an, Daten unter verschiedenen Aspekten in leicht variierenden Formaten und unter Anwendung von Interpretationen wie z.B. der TNM-Klassifikation von Tumoren zu übertragen. Zur Beurteilung der Anwendbarkeit von LLMs unterstützen Prozessen in diesem Bereich fehlen jedoch Feldversuche mit Echtdaten, die eine Beurteilung der Effizienz und Praktikabilität ermöglichen. Diese Arbeit soll einen Performance-Test dazu umsetzen und beurteilen.
    Methodik: Es wurde ein Performance-Test mit N=153 datenschutztechnisch und durch eine Ethikkommission zu dem Zweck freigegebenen Arztbriefen von 25 Patienten vorgenommen. Mit der öffentlich verfügbaren Version von ChatGPT 4.0 wurden dazu mit einem automatisierten Programmskript die Aufgaben der Extraktion eines Erstdiagnosedatums sowie gängiger Tumorklassifikationen vorgenommen. Die Ergebnisse wurden dann einzeln auf Richtigkeit geprüft. Daran wurde dann der Nutzen eines Systems zum geführten Support bei Aufgaben im Kontext der Tumordokumentation indikativ beurteilt. Weiterhin wurde das Vorgehen auch im Kontext von Betriebskosten sowie potenzieller Hürden bis zur Anwendbarkeit beurteilt.
    Ergebnisse: In Summe kommt die Arbeit zum Schluss, dass der Einsatz generativer KI in diesem Feld vielversprechend ist und bereits im untrainierten Zustand als Hilfe tauglich ist. In einer simplifizierten Kalkulation stehen Kosten von 35 Cent einer Wertschöpfung von 61,54 Euro gegenüber. Es wird jedoch auch klar, dass die KI nur unterstützend tätig sein kann und die richtige Einbettung mit vorgefertigten spezifischen natürlichsprachigen Abfragen (=Prompts) und Werkzeugen in den Arbeitsablauf entscheidend für die Performance ist.
    Schlussfolgerung: Der Einsatz von generativer KI im Kontext von Such-, Übertragungs- und Interpretationsarbeiten bei der Erstellung einer Tumordokumentation ist ein vielversprechender Ansatz. Die Umsetzung muss jedoch in praktischer Anwendung eng begleitet werden und das beste Zusammenspiel zwischen Mensch und Maschine weiter evaluiert und mit spezifischen Werkzeugen begleitet werden.
    Keywords Tumor Dokumentation ; künstliche Intelligenz ; KI ; ChatGPT ; Ökonomie ; ChatGPT ; artificial intelligence ; AI ; economics ; oncology documentation
    Language German
    Publishing date 2024-04-10
    Publisher Georg Thieme Verlag KG
    Publishing place Stuttgart ; New York
    Document type Article
    ZDB-ID 124847-9
    ISSN 1438-8820 ; 0001-7868
    ISSN (online) 1438-8820
    ISSN 0001-7868
    DOI 10.1055/a-2281-8015
    Database Thieme publisher's database

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  9. Article ; Online: Apple Watch detecting coronary ischaemia during chest pain episodes or an apple a day may keep myocardial infarction away.

    Drexler, Michael / Elsner, Christian / Gabelmann, Valentin / Gori, Tommaso / Münzel, Thomas

    European heart journal

    2020  Volume 41, Issue 23, Page(s) 2224

    MeSH term(s) Chest Pain/diagnosis ; Chest Pain/etiology ; Humans ; Myocardial Infarction/diagnosis ; Myocardial Ischemia/diagnosis
    Language English
    Publishing date 2020-04-28
    Publishing country England
    Document type Journal Article
    ZDB-ID 603098-1
    ISSN 1522-9645 ; 0195-668X
    ISSN (online) 1522-9645
    ISSN 0195-668X
    DOI 10.1093/eurheartj/ehaa290
    Database MEDical Literature Analysis and Retrieval System OnLINE

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  10. Article ; Online: Biomimetic crosslinking of collagen gels by energetic electrons: The role of L-lysine.

    Wilharm, Nils / Bertmer, Marko / Knolle, Wolfgang / Griebel, Jan / Elsner, Christian / Mayr, Stefan G

    Acta biomaterialia

    2021  Volume 140, Page(s) 219–232

    Abstract: Energetic electrons have recently evolved as a powerful tool for crosslinking bio-derived hydrogels without the need for adding potentially hazardous reagents. Application of this approach allows for synthesis of biomimetic collagen-derived networks of ... ...

    Abstract Energetic electrons have recently evolved as a powerful tool for crosslinking bio-derived hydrogels without the need for adding potentially hazardous reagents. Application of this approach allows for synthesis of biomimetic collagen-derived networks of highly tunable properties and functionalization. Yet, the underlying reaction kinetics are still not sufficiently established at this point. While hydroxyl radicals are generated by energetic electron-induced hydrolysis of water and play a key role in introducing covalent bonds between network fibers, a detailed mechanistic understanding would significantly increase applicability. We present a comprehensive analysis of central aspects of the reactivity between the hydroxyl radical (
    MeSH term(s) Biomimetics ; Collagen/chemistry ; Cross-Linking Reagents/chemistry ; Electrons ; Hydrogels/chemistry ; Lysine
    Chemical Substances Cross-Linking Reagents ; Hydrogels ; Collagen (9007-34-5) ; Lysine (K3Z4F929H6)
    Language English
    Publishing date 2021-09-20
    Publishing country England
    Document type Journal Article ; Research Support, Non-U.S. Gov't
    ZDB-ID 2173841-5
    ISSN 1878-7568 ; 1742-7061
    ISSN (online) 1878-7568
    ISSN 1742-7061
    DOI 10.1016/j.actbio.2021.09.025
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