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  1. Artikel ; Online: Use of ultrasonic screening in aquaculture for the directed formation sturgeon and salmon fish mature stocks

    Korentovich Marina / Litvinenko Alexander / Egorov Aial / Zenkovich Polina / Litvinenko Liudmila

    BIO Web of Conferences, Vol 84, p

    2024  Band 01052

    Abstract: The results of research work for the period from 2018 to 2023 on the use of early non-invasive functional ultrasound screening for the purpose of targeted formation of highly productive mature-brood stocks of Siberian sturgeon of the Ob, Yenisei, Baikal, ...

    Abstract The results of research work for the period from 2018 to 2023 on the use of early non-invasive functional ultrasound screening for the purpose of targeted formation of highly productive mature-brood stocks of Siberian sturgeon of the Ob, Yenisei, Baikal, Lena populations, European sterlet of the Kama population, Siberian sterlet of the Ob, Yenisei, Irtysh populations on main full-cycle industrial fish-breeding farms of Eastern and Western Siberia using water recirculation systems are presented in the article. Biotechnological methods for the formation of highly productive mature stocks using ultrasound monitoring are described. The number of individuals with pathologies and anomalies in the development of the reproductive system, liver, gallbladder and other internal organs were estimated; treatment methods were proposed. For the first time studies on the use of ultrasound for visualizing the gonads, determining the stages of maturity, detecting diseases of the heart, liver, gallbladder in salmon fish (trout, Atlantic salmon) grown in aquaculture have been carried out. For the first time ultrasound and histological studies were carried out to study the nature of “ink spots” on the skin of Siberian sturgeon Lena population from natural habitat. It was found that in the skin of sturgeon during pathology there was a growth of epidermal cells. Melanin melanocytes increased in both epidermis and dermis. At the same time there were no elastic fibers of the epidermis after painted according to Van-Gison. All these changes may indicate melanoma.
    Schlagwörter Microbiology ; QR1-502 ; Physiology ; QP1-981 ; Zoology ; QL1-991
    Thema/Rubrik (Code) 590
    Sprache Englisch
    Erscheinungsdatum 2024-01-01T00:00:00Z
    Verlag EDP Sciences
    Dokumenttyp Artikel ; Online
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  2. Buch ; Online: Solving weakly supervised regression problem using low-rank manifold regularization

    Berikov, Vladimir / Litvinenko, Alexander

    2021  

    Abstract: We solve a weakly supervised regression problem. Under "weakly" we understand that for some training points the labels are known, for some unknown, and for others uncertain due to the presence of random noise or other reasons such as lack of resources. ... ...

    Abstract We solve a weakly supervised regression problem. Under "weakly" we understand that for some training points the labels are known, for some unknown, and for others uncertain due to the presence of random noise or other reasons such as lack of resources. The solution process requires to optimize a certain objective function (the loss function), which combines manifold regularization and low-rank matrix decomposition techniques. These low-rank approximations allow us to speed up all matrix calculations and reduce storage requirements. This is especially crucial for large datasets. Ensemble clustering is used for obtaining the co-association matrix, which we consider as the similarity matrix. The utilization of these techniques allows us to increase the quality and stability of the solution. In the numerical section, we applied the suggested method to artificial and real datasets using Monte-Carlo modeling.

    Comment: 14 pages, 5 Tables
    Schlagwörter Computer Science - Machine Learning ; Mathematics - Numerical Analysis ; Statistics - Machine Learning ; 62H30 ; 68T20 ; 68T37 ; I.2.6
    Thema/Rubrik (Code) 518
    Erscheinungsdatum 2021-04-13
    Erscheinungsland us
    Dokumenttyp Buch ; Online
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  3. Buch ; Online: Semi-Supervised Regression using Cluster Ensemble and Low-Rank Co-Association Matrix Decomposition under Uncertainties

    Berikov, Vladimir / Litvinenko, Alexander

    2019  

    Abstract: In this paper, we solve a semi-supervised regression problem. Due to the lack of knowledge about the data structure and the presence of random noise, the considered data model is uncertain. We propose a method which combines graph Laplacian ... ...

    Abstract In this paper, we solve a semi-supervised regression problem. Due to the lack of knowledge about the data structure and the presence of random noise, the considered data model is uncertain. We propose a method which combines graph Laplacian regularization and cluster ensemble methodologies. The co-association matrix of the ensemble is calculated on both labeled and unlabeled data; this matrix is used as a similarity matrix in the regularization framework to derive the predicted outputs. We use the low-rank decomposition of the co-association matrix to significantly speedup calculations and reduce memory. Numerical experiments using the Monte Carlo approach demonstrate robustness, efficiency, and scalability of the proposed method.

    Comment: 12 pages, 1 figure, 3 tables, submitted to the proceedings of the 14th Computer Science Symposium in Russia (CSR 2019)
    Schlagwörter Statistics - Machine Learning ; Computer Science - Machine Learning
    Erscheinungsdatum 2019-01-12
    Erscheinungsland us
    Dokumenttyp Buch ; Online
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  4. Artikel: HLIBCov: Parallel hierarchical matrix approximation of large covariance matrices and likelihoods with applications in parameter identification

    Litvinenko, Alexander / Kriemann, Ronald / Genton, Marc G / Sun, Ying / Keyes, David E

    MethodsX. 2020, v. 7

    2020  

    Abstract: We provide more technical details about the HLIBCov package, which is using parallel hierarchical (H-) matrices to:•Approximate large dense inhomogeneous covariance matrices with a log-linear computational cost and storage requirement.•Compute matrix- ... ...

    Abstract We provide more technical details about the HLIBCov package, which is using parallel hierarchical (H-) matrices to:•Approximate large dense inhomogeneous covariance matrices with a log-linear computational cost and storage requirement.•Compute matrix-vector product, Cholesky factorization and inverse with a log-linear complexity.•Identify unknown parameters of the covariance function (variance, smoothness, and covariance length).These unknown parameters are estimated by maximizing the joint Gaussian log-likelihood function. To demonstrate the numerical performance, we identify three unknown parameters in an example with 2,000,000 locations on a PC-desktop.
    Schlagwörter covariance ; model validation ; statistical models ; variance
    Sprache Englisch
    Erscheinungsort Elsevier B.V.
    Dokumenttyp Artikel
    ISSN 2215-0161
    DOI 10.1016/j.mex.2019.07.001
    Datenquelle NAL Katalog (AGRICOLA)

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  5. Artikel ; Online: Principles of ensuring economic security

    Litvinenko Alexander Nikolaevich / Gioev Georgy Vartanovich / Gnezdilov Yuri Vladimirovich / Podvoiskaya Maria Anatolyevna / Sidenko Aleksander Georgievich

    SHS Web of Conferences, Vol 108, p

    2021  Band 03013

    Abstract: The problem of economic security continues to remain relevant today, since the unstable, rapidly changing social and economic situation does not allow hoping for a quick solution to the institutional and infrastructural aspects of the development of ... ...

    Abstract The problem of economic security continues to remain relevant today, since the unstable, rapidly changing social and economic situation does not allow hoping for a quick solution to the institutional and infrastructural aspects of the development of economic systems. An important place in this issue is occupied by theoretical and methodological principles of ensuring economic security, the degree of development of which is still far from satisfactory. A review of regulatory documents and scientific papers on the principles of ensuring economic security indicates the dominance of the legislative and doctrinal approach. At the same time, systemic, process, situational approaches to the problem of economic security and the principles of its provision remain poorly studied and insufficiently developed. The purpose of the study is to substantiate the development feasibility of additional methodological tools, the core of which can be system, process, situational approaches, and the underlying principles along with the widespread legislative and doctrinal approach in the field of ensuring economic security. The proposed methodology based on systemic, process and situational approaches is based on principles that have proven themselves well in various branches of science. These principles are especially widespread in the theory and practice of both public administration and corporate management. The article proposes the principles of ensuring economic security, including the principle of increasing and orchestrated efforts, the principle of balance, and the principle of cyclical development, which can be useful in developing methodological measures defined in the Economic Security Strategy of the Russian Federation for the period till 2030.
    Schlagwörter system approach ; cyclicity ; balance ; Social Sciences ; H
    Thema/Rubrik (Code) 300
    Sprache Englisch
    Erscheinungsdatum 2021-01-01T00:00:00Z
    Verlag EDP Sciences
    Dokumenttyp Artikel ; Online
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  6. Buch ; Online: Management und Minimierung von Unsicherheiten in der numerischen Aerodynamik (MUNA)

    Litvinenko, Alexander / Matthies, Hermann G

    Abschlussbericht ; BMWI - Verbundvorhaben ; Vorhabensbeschreibung: Die Indentifikation von Unsicherheitsquellen und ihre Quantifizierung, die Analyse des Einflusses der jeweiligen Unsicherheiten auf den Gesamtfehler und die Fehlerbandbreiten, die Entwicklung von Methoden und Vorgehensweisen zur Minimierung dominanter Fehler ; Beschreibung der Ergänzung: WiRe: Niedrig-Rang Datendarstellung und Bayes'sche Aktualisierung stochastischer Modelle in der Aerodynamik ; Berichtszeitraum: 01.01.2007 bis 30.06.2012

    2013  

    Körperschaft Institut für Strömungsmechanik Braunschweig
    Verfasserangabe Technische Universität Braunschweig: Institut für Strömungsmechanik (ISM) ... Verantw.: Alexander Litvinenko. Projektleiter: Hermann G. Matthies
    Sprache Deutsch
    Umfang Online-Ressource (PDF-Datei: 112 S., 9,83 MB), Ill., graph. Darst.
    Verlag Technische Informationsbibliothek u. Universitätsbibliothek
    Erscheinungsort Hannover ; Braunschweig
    Dokumenttyp Buch ; Online
    Anmerkung Zsfassung in dt. Sprache ; Förderkennzeichen BMWi 20A0604G. - Verbund-Nr. 01052071 ; Unterschiede zwischen dem gedruckten Dokument und der elektronischen Ressource können nicht ausgeschlossen werden
    Datenquelle Katalog der Technische Informationsbibliothek Hannover

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  7. Buch: Management und Minimierung von Unsicherheiten in der numerischen Aerodynamik (MUNA)

    Litvinenko, Alexander / Matthies, Hermann G

    Abschlussbericht ; BMWI - Verbundvorhaben ; Vorhabensbeschreibung: Die Indentifikation von Unsicherheitsquellen und ihre Quantifizierung, die Analyse des Einflusses der jeweiligen Unsicherheiten auf den Gesamtfehler und die Fehlerbandbreiten, die Entwicklung von Methoden und Vorgehensweisen zur Minimierung dominanter Fehler ; Beschreibung der Ergänzung: WiRe: Niedrig-Rang Datendarstellung und Bayes'sche Aktualisierung stochastischer Modelle in der Aerodynamik ; Berichtszeitraum: 01.01.2007 bis 30.06.2012

    2013  

    Körperschaft Institut für Strömungsmechanik Braunschweig
    Verfasserangabe Technische Universität Braunschweig: Institut für Strömungsmechanik (ISM) ... Verantw.: Alexander Litvinenko. Projektleiter: Hermann G. Matthies
    Sprache Deutsch
    Umfang 90, 22 Bl., Ill., graph. Darst.
    Erscheinungsort Braunschweig
    Dokumenttyp Buch
    Anmerkung Zsfassung in dt. Sprache ; Förderkennzeichen BMWi 20A0604G. - Verbund-Nr. 01052071 ; Unterschiede zwischen dem gedruckten Dokument und der elektronischen Ressource können nicht ausgeschlossen werden
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  8. Artikel: Likelihood approximation with hierarchical matrices for large spatial datasets

    Litvinenko, Alexander / Sun, Ying / Genton, Marc G / Keyes, David E

    Computational statistics & data analysis. 2019 Sept., v. 137

    2019  

    Abstract: The unknown parameters (variance, smoothness, and covariance length) of a spatial covariance function can be estimated by maximizing the joint Gaussian log-likelihood function. To overcome cubic complexity in the linear algebra, the discretized ... ...

    Abstract The unknown parameters (variance, smoothness, and covariance length) of a spatial covariance function can be estimated by maximizing the joint Gaussian log-likelihood function. To overcome cubic complexity in the linear algebra, the discretized covariance function is approximated in the hierarchical (H-) matrix format. The H-matrix format has a log-linear computational cost and O(knlogn) storage, where the rank k is a small integer, and n is the number of locations. The H-matrix technique can approximate general covariance matrices (also inhomogeneous) discretized on a fairly general mesh that is not necessarily axes-parallel, and neither the covariance matrix itself nor its inverse has to be sparse. It is investigated how the H-matrix approximation error influences the estimated parameters. Numerical examples with Monte Carlo simulations, where the true values of the unknown parameters are given, and an application to soil moisture data with unknown parameters are presented. The C, C++ codes and data are freely available.
    Schlagwörter Monte Carlo method ; algebra ; computer software ; soil treatment ; soil water ; spatial data ; variance ; variance covariance matrix
    Sprache Englisch
    Erscheinungsverlauf 2019-09
    Umfang p. 115-132.
    Erscheinungsort Elsevier B.V.
    Dokumenttyp Artikel
    ZDB-ID 1478763-5
    ISSN 0167-9473
    ISSN 0167-9473
    DOI 10.1016/j.csda.2019.02.002
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  9. Artikel: HLIBCov: Parallel hierarchical matrix approximation of large covariance matrices and likelihoods with applications in parameter identification.

    Litvinenko, Alexander / Kriemann, Ronald / Genton, Marc G / Sun, Ying / Keyes, David E

    MethodsX

    2019  Band 7, Seite(n) 100600

    Abstract: We provide more technical details about the HLIBCov package, which is using parallel hierarchical (H-) matrices to: •Approximate large dense inhomogeneous covariance matrices with a log-linear computational cost and storage requirement.•Compute matrix- ... ...

    Abstract We provide more technical details about the HLIBCov package, which is using parallel hierarchical (H-) matrices to: •Approximate large dense inhomogeneous covariance matrices with a log-linear computational cost and storage requirement.•Compute matrix-vector product, Cholesky factorization and inverse with a log-linear complexity.•Identify unknown parameters of the covariance function (variance, smoothness, and covariance length). These unknown parameters are estimated by maximizing the joint Gaussian log-likelihood function. To demonstrate the numerical performance, we identify three unknown parameters in an example with 2,000,000 locations on a PC-desktop.
    Sprache Englisch
    Erscheinungsdatum 2019-07-11
    Erscheinungsland Netherlands
    Dokumenttyp Journal Article
    ZDB-ID 2830212-6
    ISSN 2215-0161
    ISSN 2215-0161
    DOI 10.1016/j.mex.2019.07.001
    Datenquelle MEDical Literature Analysis and Retrieval System OnLINE

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  10. Buch ; Online: Blowing up Russia

    Litvinenko, Alexander / Felshtinsky, Yuri

    The Secret Plot to Bring Back KGB Power

    2012  

    Abstract: ... Strikingly written and based on Litvinenko's 20 years of insider's knowledge of Russian spy campaigns, Blowing up Russia describes how the successor of the KGB fabricated terrorist attacks and launched war to have the unknown Putin - Litvinenko's ... ...

    Abstract
    Strikingly written and based on Litvinenko's 20 years of insider's knowledge of Russian spy campaigns, Blowing up Russia describes how the successor of the KGB fabricated terrorist attacks and launched war to have the unknown Putin - Litvinenko's former superior at the Russian secret service - elected with a landslide victory.
    Sprache Englisch
    Umfang Online-Ressource (380 p)
    Verlag Gibson Square
    Erscheinungsort London
    Dokumenttyp Buch ; Online
    Anmerkung Description based upon print version of record
    ISBN 9781908096234 ; 1908096233
    Datenquelle Katalog der Technische Informationsbibliothek Hannover

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