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  1. Article ; Online: Avaliação da erosividade das chuvas na microrregião de Taguatinga-TO

    Virgílio Lourenço Silva Neto

    Desafios, Vol 2, Iss 1, Pp 149-

    2016  Volume 159

    Abstract: The prediction of soil loss and consequent sediment production in watersheds are essential for conservation planning soil and water.The objective of this work consists in determining the rainfall erosivity based on multivariate geostatistics, evaluation ... ...

    Abstract The prediction of soil loss and consequent sediment production in watersheds are essential for conservation planning soil and water.The objective of this work consists in determining the rainfall erosivity based on multivariate geostatistics, evaluation of critical areas with regard to the occurrence of heavy rain, producing of useful informations to management and conservation of soil and water and also support the mapping areas most vulnerable to erosion in the State of Tocantins.Thus, protection against erosion requires continuous care on the maintenance of soil conservation practices.This study delineated the microregion of the county, from the rainfall station of Taguatinga, operating since December 22, 1915, considering the period of analysis from 1983 to 2013. In determining the rainfall erosivity, used the equation given by Morais et. al. (1991).The rainfall data were obtained from the National Institute of Meteorology, INMET. The results showed that the month of maximum erosivity occurred in December, followed by January, March and November. The months from May to September are the ones that had the lowest ratings of erosivity, with the lowest average in the months of July, August and June respectively.
    Keywords erosion ; loss of soil ; rainfall data ; Science ; Q ; Social Sciences ; H
    Subject code 333
    Language English
    Publishing date 2016-01-01T00:00:00Z
    Publisher Universidade Federal do Tocantins
    Document type Article ; Online
    Database BASE - Bielefeld Academic Search Engine (life sciences selection)

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  2. Article ; Online: Distribuição espacial da erosividade das chuvas na bacia do rio Manuel Alves da Natividade, Tocantins

    Virgílio Lourenço Silva Neto / Elismar Dias Batista / Wilmar Borges Leal Junior / Zanine Vargas Fabris / Pedro James Almeida Wolney Rodrigues

    Revista Sociedade & Natureza, Vol 32, Pp 161-

    2020  Volume 175

    Abstract: O objetivo deste trabalho foi calcular os valores de erosividade e realizar o mapeamento da erosividade mensal e anual das chuvas na Bacia do Rio Manuel Alves da Natividade, região sudeste do estado do Tocantins, com base no interpolador Krigagem ... ...

    Abstract O objetivo deste trabalho foi calcular os valores de erosividade e realizar o mapeamento da erosividade mensal e anual das chuvas na Bacia do Rio Manuel Alves da Natividade, região sudeste do estado do Tocantins, com base no interpolador Krigagem ordinária (KO), a partir da avaliação de desempenho dos modelos esférico, exponencial e gaussiano, a partir de dados de precipitação referente ao período de 1983 a 2013. A geoestatística foi aplicada para o mapeamento da erosividade tanto na escala mensal quanto na anual. A erosividade anual apresentou valores entre 8.332 e 9.253 MJ mm ha-1 h-1 ano-1, com auge em dezembro, quando atingiu valores de até 2.170 MJ mm ha-1 h-1 ano-1 por mês. De maio a setembro, a erosividade apresentou valores inferiores ao crítico, tido como 500 MJ mm ha-1 h-1 ano-1 por mês. Foram identificadas três regiões críticas para ações de planejamento visando a conservação do solo e da água: noroeste, norte e central da bacia do rio Manuel Alves da Natividade.
    Keywords hidrologia ; interpolação ; perda de solo ; precipitação ; Environmental sciences ; GE1-350 ; Social sciences (General) ; H1-99
    Language English
    Publishing date 2020-03-01T00:00:00Z
    Publisher Editora da Universidade Federal de Uberlândia
    Document type Article ; Online
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  3. Article ; Online: Avaliação de interpoladores espaciais para melhoria do mapeamento de atributos químicos do solo na cultura da banana no Estado do Tocantins, Brasil

    Virgilio Lourenço Silva Neto / José Alberto Ferreira Cardoso / Otacílio Silveira Junior / Elismar Dias Batista / Amanda Marques Medrado Araujo / Ítalo Cordeiro Silva Lima

    Research, Society and Development, Vol 10, Iss 1, Pp e20710111678-e

    2021  Volume 20710111678

    Abstract: O objetivo deste estudo foi avaliar a qualidade de diferentes interpoladores para a distribuição espacial dos atributos químicos do solo na cultura de banana. Foram coletadas amostras de solo em 10 pontos diferentes, nas profundidades de 0,0-0,20 m e 0, ... ...

    Abstract O objetivo deste estudo foi avaliar a qualidade de diferentes interpoladores para a distribuição espacial dos atributos químicos do solo na cultura de banana. Foram coletadas amostras de solo em 10 pontos diferentes, nas profundidades de 0,0-0,20 m e 0,20-0,40 m. Para espacialização dos atributos químicos, foram avaliados por meio da validação cruzada o desempenho dos interpoladores Krigagem Ordinária (KO) e Inverso da Potência da Distância (IPD), sendo que a KO teve os modelos esférico, exponencial e gaussiano avaliados, assim como o IPD teve o desempenho avaliado nos expoentes 2, 3 e 5. Verificou-se por meio da assimetria e curtose, valores entre 0 e 3, indicando assim, a normalidade dos dados. Os menores coeficientes de variação foram encontrados para os atributos pH e V% (profundidade de 0,00-0,20 m) e Ca2+ (profundidade de 0,20-0,40 m). Para todos os outros atributos, os coeficientes de variação encontrados foram acima de 20%. Maiores valores apresentados foram para os atributos Mg2+, K, H + Al3+. Dentre os interpoladores escolhidos com melhor desempenho, pode-se afirmar que 20% dos resultados demonstram que o interpolador IPD-2 se sobressaiu, assim como o IPD-3. O IPD-5 foi o que apresentou melhor desempenho em 40% dos resultados. Os interpoladores geoestatísticos não tiveram um desempenho satisfatório, sendo que o interpolador KO modelo Esférico, em nenhum momento comportou-se com o melhor desempenho dentre todos os interpoladores testados. O interpolador KO modelo Exponencial teve o melhor desempenho em 15% dos resultados, e o KO modelo Gaussiano se sobressaiu em apenas 5% dos resultados.
    Keywords agricultura de precisão ; geoestatística ; ipd ; ; Special aspects of education ; LC8-6691 ; Science (General) ; Q1-390 ; Social Sciences ; H
    Language English
    Publishing date 2021-01-01T00:00:00Z
    Publisher Grupo de Pesquisa Metodologias em Ensino e Aprendizagem em Ciências
    Document type Article ; Online
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