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  1. Artikel ; Online: Highly sensitive and simultaneous detection of ascorbic acid, dopamine, and uric acid using Pt@g-C

    Zhang, Lin / Yu, Liu / Peng, Junyang / Hou, Xiaoying / Du, Hongzhi

    iScience

    2024  Band 27, Heft 3, Seite(n) 109241

    Abstract: The detection of ascorbic acid (AA), dopamine (DA), and uric acid (UA) is crucial for understanding and managing various illnesses. In this research, Pt@g- ... ...

    Abstract The detection of ascorbic acid (AA), dopamine (DA), and uric acid (UA) is crucial for understanding and managing various illnesses. In this research, Pt@g-C
    Sprache Englisch
    Erscheinungsdatum 2024-02-15
    Erscheinungsland United States
    Dokumenttyp Journal Article
    ISSN 2589-0042
    ISSN (online) 2589-0042
    DOI 10.1016/j.isci.2024.109241
    Datenquelle MEDical Literature Analysis and Retrieval System OnLINE

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  2. Artikel ; Online: Potential role of Natural Herbal Tea as a healthy beverage in reducing the risk of liver cancer and chronic liver disease mortality.

    Hou, Xiaoying / Liu, Yuchen / DU, Hongzhi

    Chinese journal of natural medicines

    2023  Band 21, Heft 12, Seite(n) 884–885

    Mesh-Begriff(e) Humans ; Teas, Herbal/analysis ; Beverages/analysis ; Tea ; Liver Neoplasms
    Chemische Substanzen Teas, Herbal ; Tea
    Sprache Englisch
    Erscheinungsdatum 2023-11-20
    Erscheinungsland China
    Dokumenttyp Journal Article
    ZDB-ID 2192577-X
    ISSN 1875-5364 ; 2095-6975 ; 1672-3651
    ISSN (online) 1875-5364
    ISSN 2095-6975 ; 1672-3651
    DOI 10.1016/S1875-5364(23)60507-2
    Datenquelle MEDical Literature Analysis and Retrieval System OnLINE

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    Verfügbar in ZB MED Köln/Königswinter

    Zs.A 6113: Hefte anzeigen Standort:
    Je nach Verfügbarkeit (siehe Angabe bei Bestand)
    bis Jg. 2021: Bestellungen von Artikeln über das Online-Bestellformular
    ab Jg. 2022: Lesesaal (EG)

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  3. Artikel: Editorial: The Role of Natural Products in Chronic Inflammation.

    Deng, Wenjun / Du, Hongzhi / Liu, Dahui / Ma, Zhaocheng

    Frontiers in pharmacology

    2022  Band 13, Seite(n) 901538

    Sprache Englisch
    Erscheinungsdatum 2022-04-29
    Erscheinungsland Switzerland
    Dokumenttyp Editorial
    ZDB-ID 2587355-6
    ISSN 1663-9812
    ISSN 1663-9812
    DOI 10.3389/fphar.2022.901538
    Datenquelle MEDical Literature Analysis and Retrieval System OnLINE

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  4. Artikel ; Online: Spatiotemporal Heterogeneity of the Characteristics and Influencing Factors of Energy-Consumption-Related Carbon Emissions in Jiangsu Province Based on DMSP-OLS and NPP-VIIRS

    Meng, Hongzhi / Zhang, Xiaoke / Du, Xindong / Du, Kaiyuan

    Land. 2023 July 08, v. 12, no. 7

    2023  

    Abstract: Scientific estimations and the dynamic monitoring of the development trend of carbon emissions from energy consumption with a long time series can provide the scientific basis for formulating and implementing regional carbon-reduction strategies. Based ... ...

    Abstract Scientific estimations and the dynamic monitoring of the development trend of carbon emissions from energy consumption with a long time series can provide the scientific basis for formulating and implementing regional carbon-reduction strategies. Based on DMSP-OLS and NPP-VIIRS night-time light data, a pixel-scale estimation model of energy-consumption carbon emissions in Jiangsu Province from 2000 to 2019 was constructed. The spatiotemporal evolution characteristics and influencing factors were analyzed using the GIS method and a GTWR (geographically and temporally weighted regression) model. The results showed that: (1) The goodness of fit of the image-fusion correction of the two night-time light data sources from 2012 to 2013 was 0.894; the goodness of fit of the carbon-emission estimation model by stages was above 0.99; and the average relative error was 7.71%, which met the requirement for the estimation accuracy. (2) During the study period, the total carbon emissions from energy consumption in Jiangsu Province continued to increase, rising from 94.7618 million tons to 313.3576 million tons, with an annual growth rate of 6.50%; and the growth rate presented an upward trend of “slow-accelerate-decelerate”. Spatially, it showed an unbalanced distribution pattern of “low north and high south”. (3) Per-capita GDP and energy intensity were the core driving factors affecting carbon emissions in Jiangsu Province over the past 20 years. Energy intensity had the greatest driving effect on carbon emissions in southern Jiangsu, while per-capita GDP had the greatest influence in central and northern Jiangsu. Coordinating the relationship between central, north, and south Jiangsu is of great significance for the realization of the sustainable economic and social development of the double carbon goal.
    Schlagwörter carbon ; energy ; land ; models ; time series analysis ; China
    Sprache Englisch
    Erscheinungsverlauf 2023-0708
    Erscheinungsort Multidisciplinary Digital Publishing Institute
    Dokumenttyp Artikel ; Online
    ZDB-ID 2682955-1
    ISSN 2073-445X
    ISSN 2073-445X
    DOI 10.3390/land12071369
    Datenquelle NAL Katalog (AGRICOLA)

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  5. Artikel: Intraspecific variation in genome size in

    Luo, Dandan / Zeng, Zeyi / Wu, Zongqi / Chen, Changjie / Zhao, Tingting / Du, Hongzhi / Miao, Yuhuan / Liu, Dahui

    3 Biotech

    2023  Band 13, Heft 2, Seite(n) 57

    Abstract: Different collections and accessions ... ...

    Abstract Different collections and accessions of
    Sprache Englisch
    Erscheinungsdatum 2023-01-22
    Erscheinungsland Germany
    Dokumenttyp Journal Article
    ZDB-ID 2600522-0
    ISSN 2190-5738 ; 2190-572X
    ISSN (online) 2190-5738
    ISSN 2190-572X
    DOI 10.1007/s13205-022-03412-y
    Datenquelle MEDical Literature Analysis and Retrieval System OnLINE

    Volltext online

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  6. Artikel ; Online: A multiview deep learning-based prediction pipeline augmented with confident learning can improve performance in determining knee arthroplasty candidates.

    Liu, Hongzhi / Wang, Xiaoyao / Song, Xinqiu / Han, Bing / Li, Chuiqing / Du, Fuzhou / Zhang, Hongmei

    Knee surgery, sports traumatology, arthroscopy : official journal of the ESSKA

    2024  

    Abstract: Purpose: Preoperative prudent patient selection plays a crucial role in knee osteoarthritis management but faces challenges in appropriate referrals such as total knee arthroplasty (TKA), unicompartmental knee arthroplasty (UKA) and nonoperative ... ...

    Abstract Purpose: Preoperative prudent patient selection plays a crucial role in knee osteoarthritis management but faces challenges in appropriate referrals such as total knee arthroplasty (TKA), unicompartmental knee arthroplasty (UKA) and nonoperative intervention. Deep learning (DL) techniques can build prediction models for treatment decision-making. The aim is to develop and evaluate a knee arthroplasty prediction pipeline using three-view X-rays to determine the suitable candidates for TKA, UKA or are not arthroplasty candidates.
    Methods: A study was conducted using three-view (anterior-posterior, lateral and patellar) X-rays and surgical data of patients undergoing TKA, UKA or nonarthroplasty interventions from sites A and B. Data from site A were used to derive and validate models. Data from site B were used as external test set. A DL pipeline combining YOLOv3 and ResNet-18 with confident learning (CL) was developed. Multiview Convolutional Neural Network, EfficientNet-b4, ResNet-101 and the proposed model without CL were also trained and tested. The models were evaluated using metrics such as area under the receiver operating characteristic curve (AUC), accuracy, precision, specificity, sensitivity and F1 score.
    Results: The data set comprised a total of 1779 knees. Of which 1645 knees were from site A as a derivation set and an internal validation cohort. The external validation cohort consisted of 134 knees. The internal validation cohort demonstrated superior performance for the proposed model augmented with CL, achieving an AUC of 0.94 and an accuracy of 85.9%. External validation further confirmed the model's generalisation, with an AUC of 0.93 and an accuracy of 82.1%. Comparative analysis with other neural network models showed the proposed model's superiority.
    Conclusions: The proposed DL pipeline, integrating YOLOv3, ResNet-18 and CL, provides accurate predictions for knee arthroplasty candidates based on three-view X-rays. This prediction model could be useful in performing decision making for the type of arthroplasty procedure in an automated fashion.
    Level of evidence: Level III, diagnostic study.
    Sprache Englisch
    Erscheinungsdatum 2024-05-07
    Erscheinungsland Germany
    Dokumenttyp Journal Article
    ZDB-ID 1159064-6
    ISSN 1433-7347 ; 0942-2056
    ISSN (online) 1433-7347
    ISSN 0942-2056
    DOI 10.1002/ksa.12221
    Datenquelle MEDical Literature Analysis and Retrieval System OnLINE

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    Verfügbar in ZB MED Köln/Königswinter

    Zs.A 3742: Hefte anzeigen Standort:
    Je nach Verfügbarkeit (siehe Angabe bei Bestand)
    bis Jg. 1994: Bestellungen von Artikeln über das Online-Bestellformular
    Jg. 1995 - 2021: Lesesall (2.OG)
    ab Jg. 2022: Lesesaal (EG)

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  7. Artikel ; Online: Electrochemical H

    Zhang, Lin / Wang, Yu / Wang, Yuqiao / Guo, Meiling / Li, Zhouyuan / Jin, Xianbo / Du, Hongzhi

    Talanta

    2023  Band 261, Seite(n) 124600

    Abstract: ... Reliable ... ...

    Abstract Reliable H
    Mesh-Begriff(e) Graphite/chemistry ; Hydrogen Peroxide ; Metal Nanoparticles/chemistry ; Drug Evaluation ; Electrochemical Techniques ; Biosensing Techniques ; Gold/chemistry ; Antineoplastic Agents/pharmacology
    Chemische Substanzen Graphite (7782-42-5) ; Hydrogen Peroxide (BBX060AN9V) ; Gold (7440-57-5) ; Antineoplastic Agents
    Sprache Englisch
    Erscheinungsdatum 2023-05-06
    Erscheinungsland Netherlands
    Dokumenttyp Journal Article
    ZDB-ID 1500969-5
    ISSN 1873-3573 ; 0039-9140
    ISSN (online) 1873-3573
    ISSN 0039-9140
    DOI 10.1016/j.talanta.2023.124600
    Datenquelle MEDical Literature Analysis and Retrieval System OnLINE

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  8. Artikel ; Online: Cage-like silsesquioxanes-based hybrid materials.

    Du, Yajing / Liu, Hongzhi

    Dalton transactions (Cambridge, England : 2003)

    2020  Band 49, Heft 17, Seite(n) 5396–5405

    Abstract: Cage-like silsesquioxanes are considered to be ideal and versatile building blocks of hybrid materials due to their unique structures and excellent performance. This Perspective highlights recent advances in the field of cage-like silsesquioxane-based ... ...

    Abstract Cage-like silsesquioxanes are considered to be ideal and versatile building blocks of hybrid materials due to their unique structures and excellent performance. This Perspective highlights recent advances in the field of cage-like silsesquioxane-based hybrid materials, ranging from monomer functionalization and materials preparation to application. The existing issues are reviewed and the challenges and prospects in this field are also discussed for further development and exploitation.
    Sprache Englisch
    Erscheinungsdatum 2020-03-31
    Erscheinungsland England
    Dokumenttyp Journal Article
    ZDB-ID 1472887-4
    ISSN 1477-9234 ; 1364-5447 ; 0300-9246 ; 1477-9226
    ISSN (online) 1477-9234 ; 1364-5447
    ISSN 0300-9246 ; 1477-9226
    DOI 10.1039/d0dt00587h
    Datenquelle MEDical Literature Analysis and Retrieval System OnLINE

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  9. Artikel ; Online: Abundant infiltration of B cells and plasma cells in brain biopsy of a male patient with severe anti-NMDA receptor encephalitis: A case report.

    Wei, Linfei / Lu, Zhengjuan / Du, Zunguo / Wang, Yin / Guan, Hongzhi

    Medicine

    2023  Band 102, Heft 27, Seite(n) e34237

    Abstract: Rationale: Anti-N-methyl-D-aspartate receptor (NMDAR) is the most common type of autoimmune encephalitis mediated by NMDAR antibodies. The pathological process remains unclear, especially in patients without tumors or infections. Autopsy and biopsy ... ...

    Abstract Rationale: Anti-N-methyl-D-aspartate receptor (NMDAR) is the most common type of autoimmune encephalitis mediated by NMDAR antibodies. The pathological process remains unclear, especially in patients without tumors or infections. Autopsy and biopsy studies have rarely been reported because of the favorable prognosis. Pathological findings generally demonstrate mild-to-moderate inflammation. This case report presents severe anti-NMDAR encephalitis in a 43-year-old man without any identified triggers. The biopsy in this patient showed extensive inflammatory infiltration with evident B cell accumulation, which enriches the pathological study of male anti-NMDAR encephalitis patients without comorbidities.
    Patient concerns: A 43-year-old previously healthy man presented with new-onset seizures with recurrent jerks. The initial autoimmune antibody test with serum and cerebrospinal fluid yielded negative results. After ineffective treatment for viral encephalitis, based on the imaging results indicating the possibility of diffuse glioma, the patient underwent a brain biopsy in the right frontal lobe to rule out malignancy.
    Diagnosis: The immunohistochemical study showed extensive inflammatory cell infiltration, consistent with the pathological changes in encephalitis. Cerebrospinal fluid and serum samples were then retested and tested positive for IgG antibodies against NMDAR. Therefore, the patient was diagnosed with anti-NMDAR encephalitis.
    Interventions: The patient was administered intravenous immunoglobulin (0.4 g/kg/d for 5 days), intravenous methylprednisolone (1 g/d for 5 days, 500 mg/d for 5 days, subsequently reduced to oral administration), and intravenous cyclophosphamide cycles.
    Outcomes: The patient developed refractory epilepsy 6 weeks later and required mechanical ventilation. Despite brief clinical improvement after extensive immunotherapy, the patient died from bradycardia and circulation.
    Lessons: Anti-NMDAR encephalitis cannot be ruled out even if the initial autoantibody test result is negative. For progressive encephalitis of unknown etiology, it is necessary to recheck cerebrospinal fluid for anti-NMDAR antibodies.
    Mesh-Begriff(e) Humans ; Male ; Adult ; Anti-N-Methyl-D-Aspartate Receptor Encephalitis/drug therapy ; Plasma Cells ; Immunoglobulins, Intravenous/therapeutic use ; Autoantibodies ; Biopsy ; Brain/diagnostic imaging
    Chemische Substanzen Immunoglobulins, Intravenous ; Autoantibodies
    Sprache Englisch
    Erscheinungsdatum 2023-07-07
    Erscheinungsland United States
    Dokumenttyp Case Reports ; Journal Article
    ZDB-ID 80184-7
    ISSN 1536-5964 ; 0025-7974
    ISSN (online) 1536-5964
    ISSN 0025-7974
    DOI 10.1097/MD.0000000000034237
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    Ua VI Zs.171: Hefte anzeigen Standort:
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    ab Jg. 2022: Lesesaal (EG)

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    Dieser Service ist kostenpflichtig (siehe Lieferbedingungen von subito). Bestellungen, die einen Artikel nebst Supplementary Material umfassen, werden grundsätzlich wie mehrfache Bestellungen bearbeitet. Gebühren fallen in diesen Fällen für jede einzelne Bestellung an.

  10. Artikel: Characterization of Dextran Biosynthesized by Glucansucrase from

    Du, Renpeng / Yu, Liansheng / Sun, Meng / Ye, Guangbin / Yang, Yi / Zhou, Bosen / Qian, Zhigang / Ling, Hongzhi / Ge, Jingping

    Antioxidants (Basel, Switzerland)

    2023  Band 12, Heft 2

    Abstract: Glucansucrase was purified ... ...

    Abstract Glucansucrase was purified from
    Sprache Englisch
    Erscheinungsdatum 2023-01-26
    Erscheinungsland Switzerland
    Dokumenttyp Journal Article
    ZDB-ID 2704216-9
    ISSN 2076-3921
    ISSN 2076-3921
    DOI 10.3390/antiox12020275
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