Artikel ; Online: The Promise of Quantitative Computed Tomographic Analysis in Assessing Progression of Interstitial Lung Abnormalities and Emphysema in Smokers.
American journal of respiratory and critical care medicine
2023 Band 208, Heft 6, Seite(n) 645–647
Mesh-Begriff(e) | Humans ; Smokers ; Deep Learning ; Pulmonary Emphysema/diagnostic imaging ; Pulmonary Emphysema/etiology ; Lung Diseases, Interstitial/diagnostic imaging ; Lung Diseases, Interstitial/etiology ; Lung/diagnostic imaging ; Emphysema |
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Sprache | Englisch |
Erscheinungsdatum | 2023-06-26 |
Erscheinungsland | United States |
Dokumenttyp | Editorial ; Comment |
ZDB-ID | 1180953-x |
ISSN | 1535-4970 ; 0003-0805 ; 1073-449X |
ISSN (online) | 1535-4970 |
ISSN | 0003-0805 ; 1073-449X |
DOI | 10.1164/rccm.202306-1063ED |
Datenquelle | MEDical Literature Analysis and Retrieval System OnLINE |
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