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  1. Artikel ; Online: Initial health assessments for newly arrived migrants, refugees, and asylum seekers.

    Knights, Felicity / Munir, Shazia / Ahmed, Haja / Hargreaves, Sally

    BMJ (Clinical research ed.)

    2022  Band 377, Seite(n) e068821

    Mesh-Begriff(e) Health Services Needs and Demand ; Humans ; Refugees ; Stress Disorders, Post-Traumatic ; Transients and Migrants
    Sprache Englisch
    Erscheinungsdatum 2022-04-28
    Erscheinungsland England
    Dokumenttyp Journal Article
    ZDB-ID 1362901-3
    ISSN 1756-1833 ; 0959-8154 ; 0959-8146 ; 0959-8138 ; 0959-535X ; 1759-2151
    ISSN (online) 1756-1833
    ISSN 0959-8154 ; 0959-8146 ; 0959-8138 ; 0959-535X ; 1759-2151
    DOI 10.1136/bmj-2021-068821
    Datenquelle MEDical Literature Analysis and Retrieval System OnLINE

    Zusatzmaterialien

    Kategorien

    Verfügbar in ZB MED Köln/Königswinter

    Ua VI Zs.10: Hefte anzeigen Standort:
    Je nach Verfügbarkeit (siehe Angabe bei Bestand)
    bis Jg. 2021: Bestellungen von Artikeln über das Online-Bestellformular
    ab Jg. 2022: Lesesaal (EG)

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  2. Artikel ; Online: Genes adaptability and NOL6 protein inhibition studies of fabricated flavan-3-ols lead skeleton intended to treat breast carcinoma.

    Mohammed Zaidh, S / Aher, Kiran Balasaheb / Bhavar, Girija Balasaheb / Irfan, N / Ahmed, Haja Nazeer / Ismail, Y

    International journal of biological macromolecules

    2023  Band 258, Heft Pt 1, Seite(n) 127661

    Abstract: Breast cancer invasive 2.3 million women worldly and second prominent factor of cancer-related mortality. Finding a new site-specific and safe small molecule is a current need in this field. With the aid of deep learning Algorithms, we analyzed the ... ...

    Abstract Breast cancer invasive 2.3 million women worldly and second prominent factor of cancer-related mortality. Finding a new site-specific and safe small molecule is a current need in this field. With the aid of deep learning Algorithms, we analyzed the published big database from cancer CBioportal to find the best target protein. Further, Multi-omics analysis such as enrichment analysis, scores of molecular, RNA biological function at a cellular level, and protein domain were obtained and matched to find the better hit molecules. The gene analysis output shows nucleolar protein 6 plays a significant responsibility in breast carcinoma and 354 natural and synthetic lead molecules are docked inside the active site. Docking result gave the output hit molecule falavan-3-ols with a binding score of -5.325 (Kcal/mol) and interaction analysis illustrates, 13 active amino acids favoring the binding interaction with functional groups of the hit molecule compared to the standard molecule Abemacilib (-2.857 (Kcal/mol)). Best docked complex of flavan-3-ols and NOL6 protein subjected to dynamic simulation 100 ns to study the stability. The results proved that π-π stacked, carbon‑hydrogen and electrostatic interactions are stable throughout the 100 ns simulation. The overall results conclude the hit molecule flavan-3-ol will be a safe and potent lead molecule to generate and treat breast carcinoma patients.
    Mesh-Begriff(e) Humans ; Female ; Protein Binding ; Catalytic Domain ; Breast Neoplasms ; Algorithms ; Skeleton ; Molecular Docking Simulation ; Molecular Dynamics Simulation ; Nuclear Proteins
    Chemische Substanzen NOL6 protein, human ; Nuclear Proteins
    Sprache Englisch
    Erscheinungsdatum 2023-10-26
    Erscheinungsland Netherlands
    Dokumenttyp Journal Article
    ZDB-ID 282732-3
    ISSN 1879-0003 ; 0141-8130
    ISSN (online) 1879-0003
    ISSN 0141-8130
    DOI 10.1016/j.ijbiomac.2023.127661
    Datenquelle MEDical Literature Analysis and Retrieval System OnLINE

    Volltext online

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    Verfügbar in ZB MED Köln/Königswinter

    Zs.B 2374: Hefte anzeigen Standort:
    Je nach Verfügbarkeit (siehe Angabe bei Bestand)
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    ab Jg. 2022: Lesesaal (EG)

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