Buch ; Online: Remote Sensing of Watershed
2023
Schlagwörter | Technology: general issues ; History of engineering & technology ; Environmental science, engineering & technology ; multi-source remote sensing ; aquaculture mapping ; texture feature ; Google Earth Engine ; Pearl River Basin ; land surface temperature ; VIC model ; wavelet analysis ; multiscale analysis ; LUCC ; MODIS NDVI ; vegetation cover ; trend analysis ; Sen + Mann-Kendall ; topography ; GWR ; Qinghai-Tibet Plateau ; maize yield ; evapotranspiration ; plastic film mulching ; G-AquaCrop model ; Heihe River basin ; paddy rice ; SEBAL ; interannual variation ; spatial distribution ; Ganfu Plain irrigation system ; vegetation browning ; warming hiatus ; vapor pressure deficit ; spring ; autumn ; Xinjiang ; Qijia culture (QJC) ; spatial diffusion patterns ; cultural hearth ; circle structure ; dryland ; SIF ; EVI ; TROPOMI ; extreme drought ; phenology ; NATT ; China ; drought ; SPEI ; VPD ; vegetation ; GPP ; water level recognition ; hydrological monitoring ; deep learning ; computer vision ; alpine wetland ; water retention service ; models ; Qinghai-Tibetan Plateau ; carbon dioxide emissions ; global climate change ; human footprint index ; human pressures ; macro control ; Ebinur Lake ; spatio-temporal fusion model ; Sentinel-2 ; images reconstruction ; suspended particulate matter (SPM) ; n/a |
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Sprache | Englisch |
Umfang | 1 electronic resource (288 pages) |
Verlag | MDPI - Multidisciplinary Digital Publishing Institute |
Erscheinungsort | Basel |
Dokumenttyp | Buch ; Online |
Anmerkung | English |
HBZ-ID | HT030382106 |
ISBN | 9783036581316 ; 3036581316 |
Datenquelle | ZB MED Katalog Medizin, Gesundheit, Ernährung, Umwelt, Agrar |
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