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  1. Buch ; Online: Sewage

    Zhang, Tao

    Recent Advances, New Perspectives and Applications

    2022  

    Schlagwörter Waste treatment & disposal
    Sprache 0|e
    Umfang 1 electronic resource (142 pages)
    Verlag IntechOpen
    Dokumenttyp Buch ; Online
    Anmerkung English ; Open Access
    HBZ-ID HT021612466
    ISBN 9781839698262 ; 1839698268
    Datenquelle ZB MED Katalog Medizin, Gesundheit, Ernährung, Umwelt, Agrar

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  2. Buch ; Online: The Circular Economy

    Zhang, Tao

    Recent Advances in Sustainable Waste Management

    2022  

    Schlagwörter Waste management ; The environment
    Sprache Englisch
    Umfang 1 electronic resource (110 pages)
    Verlag IntechOpen
    Dokumenttyp Buch ; Online
    Anmerkung English
    HBZ-ID HT030377616
    ISBN 9781803559148 ; 1803559144
    Datenquelle ZB MED Katalog Medizin, Gesundheit, Ernährung, Umwelt, Agrar

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  3. Buch ; Online: Circular Economy : Recent Advances, New Perspectives and Applications

    Zhang, Tao

    2021  

    Schlagwörter Development economics & emerging economies
    Umfang 1 electronic resource (128 pages)
    Verlag IntechOpen
    Dokumenttyp Buch ; Online
    Anmerkung English ; Open Access
    HBZ-ID HT021044901
    ISBN 9781838810719 ; 1838810714
    Datenquelle ZB MED Katalog Medizin, Gesundheit, Ernährung, Umwelt, Agrar

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  4. Buch ; Online: Phase-field Modeling of Phase Changes and Mechanical Stresses in Electrode Particles of Secondary Batteries

    Zhang, Tao

    2021  

    Schlagwörter Mechanical engineering & materials ; Phasenfeldansatz ; Phasentrennung ; Nichtlokalität ; Endliche Verformungselastizität ; Sekundärbatterien ; Phase-field approach ; Phase segregation ; Nonlocality ; Finite deformation elasticity ; Secondary batteries
    Umfang 1 electronic resource (224 pages)
    Verlag KIT Scientific Publishing
    Erscheinungsort Karlsruhe
    Dokumenttyp Buch ; Online
    Anmerkung English ; Open Access
    HBZ-ID HT021232702
    ISBN 9783731510024 ; 3731510022
    Datenquelle ZB MED Katalog Medizin, Gesundheit, Ernährung, Umwelt, Agrar

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  5. Buch ; Online: Phosphorus

    Zhang, Tao

    Recovery and Recycling

    2019  

    Schlagwörter Organic chemistry ; agriculture, hydroxyapatite, eutrophication, crystallization, fertilizer, biofertilizers
    Sprache Englisch
    Umfang 1 electronic resource (104 pages)
    Verlag IntechOpen
    Dokumenttyp Buch ; Online
    Anmerkung English
    HBZ-ID HT030647655
    ISBN 9781838810238 ; 1838810234
    Datenquelle ZB MED Katalog Medizin, Gesundheit, Ernährung, Umwelt, Agrar

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  6. Buch ; Dissertation / Habilitation: Sex specificity in colorectal cancer-derived liver metastasis

    Zhang, Tao / Gagliani, Nicola / Huber, Samuel

    2021  

    Körperschaft Universität Hamburg
    Universität Hamburg / Medizinische Fakultät
    Verfasserangabe vorgelegt von: Tao Zhang ; Prüfungsausschuss, der/die Vorsitzende: Prof. Dr. Nicola Gagliani, Prüfungsausschuss, zweite/r Gutachter/in: Prof. Dr. Samuel Huber
    Sprache Englisch
    Umfang 63 Seiten, Illustrationen, Diagramme
    Erscheinungsort Hamburg
    Erscheinungsland Deutschland
    Dokumenttyp Buch ; Dissertation / Habilitation
    Dissertation / Habilitation Dissertation, Universität Hamburg, 2021
    Anmerkung Text Englisch, Zusammenfassung in deutscher und englischer Sprache ; References: Seite 51-58 ; Dissertation angenommen von der Medizinischen Fakultät der Universität Hamburg
    HBZ-ID HT030339690
    Datenquelle Katalog ZB MED Medizin, Gesundheit

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    Verfügbar in ZB MED Köln/Königswinter

    SignaturLeihstatusStandort
    2023 E 1025 bestellbar zur Ausleihe Magazin

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  7. Buch ; Online: Episodic-free Task Selection for Few-shot Learning

    Zhang, Tao

    2024  

    Abstract: Episodic training is a mainstream training strategy for few-shot learning. In few-shot scenarios, however, this strategy is often inferior to some non-episodic training strategy, e. g., Neighbourhood Component Analysis (NCA), which challenges the ... ...

    Abstract Episodic training is a mainstream training strategy for few-shot learning. In few-shot scenarios, however, this strategy is often inferior to some non-episodic training strategy, e. g., Neighbourhood Component Analysis (NCA), which challenges the principle that training conditions must match testing conditions. Thus, a question is naturally asked: How to search for episodic-free tasks for better few-shot learning? In this work, we propose a novel meta-training framework beyond episodic training. In this framework, episodic tasks are not used directly for training, but for evaluating the effectiveness of some selected episodic-free tasks from a task set that are performed for training the meta-learners. The selection criterion is designed with the affinity, which measures the degree to which loss decreases when executing the target tasks after training with the selected tasks. In experiments, the training task set contains some promising types, e. g., contrastive learning and classification, and the target few-shot tasks are achieved with the nearest centroid classifiers on the miniImageNet, tiered-ImageNet and CIFAR-FS datasets. The experimental results demonstrate the effectiveness of our approach.
    Schlagwörter Computer Science - Machine Learning ; Computer Science - Artificial Intelligence
    Thema/Rubrik (Code) 006
    Erscheinungsdatum 2024-01-31
    Erscheinungsland us
    Dokumenttyp Buch ; Online
    Datenquelle BASE - Bielefeld Academic Search Engine (Lebenswissenschaftliche Auswahl)

    Volltext online

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  8. Artikel ; Online: Network Fault Diagnosis of Embedded System Based on Topology Constraint and Data Mining.

    Zhang, Tao

    Computational intelligence and neuroscience

    2022  Band 2022, Seite(n) 1868677

    Abstract: Maintaining the safe and efficient operation of network technology is an important development task of the computer industry. Topology constraint can optimize and combine the tracking results and select the target objects with better tracking performance ...

    Abstract Maintaining the safe and efficient operation of network technology is an important development task of the computer industry. Topology constraint can optimize and combine the tracking results and select the target objects with better tracking performance to obtain the final tracking results and determine the target scale changes. Data mining technology can reduce the number of combinations to be detected, reduce the workload, and improve the timeliness and accuracy of the process of mining alarm association rules. Therefore, based on the summary and analysis of previous research results, this paper studied the network fault diagnosis of the embedded system method based on topology constraint and data mining. Firstly, a fault diagnosis topology model was established by constructing a topology search algorithm, which eliminated the filtering of association rules without topology relationship; the association rule-based data mining model was analyzed through the collection of network alarm data; the model algorithm was applied to the simulation experiment of network fault diagnosis of the embedded system and achieved good results. The results show that correcting rage of retrieval varies from 0.65 to 090 under different window sizes; the running time of the proposed method drops from 310 s to 35 s during 1-8 step/s of the sliding step, while the node degree ranges from 8 to 14 and diagnostic accuracy ranges from 0.97 to 0.94; the remaining alarm number increases from 0.5 to 3.5 threshold value, while the regular association number distributed in an interval of 40 to 140. The algorithm in this paper provides a reference for further research on network fault diagnosis of the embedded system.
    Mesh-Begriff(e) Algorithms ; Computer Simulation ; Data Mining ; Technology
    Sprache Englisch
    Erscheinungsdatum 2022-02-17
    Erscheinungsland United States
    Dokumenttyp Journal Article
    ZDB-ID 2388208-6
    ISSN 1687-5273 ; 1687-5273
    ISSN (online) 1687-5273
    ISSN 1687-5273
    DOI 10.1155/2022/1868677
    Datenquelle MEDical Literature Analysis and Retrieval System OnLINE

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  9. Artikel ; Online: Hemolacria.

    Zhang, Tao / Tao, Yong

    The New England journal of medicine

    2024  Band 390, Heft 4, Seite(n) e8

    Mesh-Begriff(e) Humans ; Lacrimal Apparatus Diseases/etiology ; Tears ; Eye Hemorrhage/etiology
    Sprache Englisch
    Erscheinungsdatum 2024-01-20
    Erscheinungsland United States
    Dokumenttyp Case Reports ; Journal Article
    ZDB-ID 207154-x
    ISSN 1533-4406 ; 0028-4793
    ISSN (online) 1533-4406
    ISSN 0028-4793
    DOI 10.1056/NEJMicm2307811
    Datenquelle MEDical Literature Analysis and Retrieval System OnLINE

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    Verfügbar in ZB MED Köln/Königswinter

    Ua VI Zs.34: Hefte anzeigen Standort:
    Je nach Verfügbarkeit (siehe Angabe bei Bestand)
    bis Jg. 2021: Bestellungen von Artikeln über das Online-Bestellformular
    ab Jg. 2022: Lesesaal (EG)

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  10. Artikel ; Online: Single-Atom Catalysis: Far beyond the Matter of Metal Dispersion.

    Zhang, Tao

    Nano letters

    2021  Band 21, Heft 23, Seite(n) 9835–9837

    Mesh-Begriff(e) Catalysis ; Metals
    Chemische Substanzen Metals
    Sprache Englisch
    Erscheinungsdatum 2021-11-22
    Erscheinungsland United States
    Dokumenttyp Editorial ; Research Support, Non-U.S. Gov't
    ISSN 1530-6992
    ISSN (online) 1530-6992
    DOI 10.1021/acs.nanolett.1c02681
    Datenquelle MEDical Literature Analysis and Retrieval System OnLINE

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