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  1. Buch: Uropathology

    Zhou, Ming / Netto, George J. / Epstein, Jonathan I.

    2023  

    Verfasserangabe Ming Zhou, George Netto, Jonathan I. Epstein
    Schlagwörter Male Urogenital Diseases / pathology ; Diagnosis, Differential ; Neoplastic Processes ; Genitourinary organs/Diseases ; Genitourinary organs/Pathophysiology
    Thema/Rubrik (Code) 617.46
    Sprache Englisch
    Umfang xii, 676 Seiten, Illustrationen, 28 cm
    Ausgabenhinweis Second edition
    Verlag Elsevier
    Erscheinungsort Philadelphia, PA
    Erscheinungsland Vereinigte Staaten
    Dokumenttyp Buch
    Begleitmaterial Zugang zu Enhanced Digital version über Code
    HBZ-ID HT021576014
    ISBN 978-0-323-65395-4 ; 0-323-65395-2
    Datenquelle Katalog ZB MED Medizin, Gesundheit

    Zusatzmaterialien

    Kategorien

    Verfügbar in ZB MED Köln/Königswinter

    SignaturLeihstatusStandort
    2022 A 1221 ausleihbar (Lesesaal) Lesesaal EG
    Zugang zu zusätzlichem Internetmaterial über Code aus lizenzrechtlichen Gründen nicht verfügbar

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  2. Buch ; Online ; E-Book: Prostate biopsy interpretation

    Shah, Rajal B. / Zhou, Ming

    an illustrated guide

    2019  

    Verfasserangabe Rajal B. Shah, Ming Zhou
    Schlagwörter Prostatakrebs ; Histopathologie ; Prostatabiopsie
    Schlagwörter Prostata ; Gewebepathologie ; Histologische Diagnose ; Histologische Pathologie ; Pathohistologie ; Pathologische Histologie ; Prostatacarcinom ; Prostatakarzinom
    Thema/Rubrik (Code) 616.994630758
    Sprache Englisch
    Umfang 1 Online-Ressource (iv, 212 Seiten), Illustrationen
    Ausgabenhinweis Second edition
    Verlag Springer
    Erscheinungsort Cham
    Erscheinungsland Schweiz
    Dokumenttyp Buch ; Online ; E-Book
    Bemerkung Zugriff für angemeldete ZB MED-Nutzerinnen und -Nutzer
    HBZ-ID HT020161758
    ISBN 978-3-030-13601-7 ; 9783030136000 ; 3-030-13601-9 ; 3030136000
    DOI 10.1007/978-3-030-13601-7
    Datenquelle ZB MED Katalog Medizin, Gesundheit, Ernährung, Umwelt, Agrar

    Volltext online

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  3. Artikel ; Online: A proposed reconstruction method of a 3D animation scene based on a fuzzy long and short-term memory algorithm.

    Zhou, Ming

    PeerJ. Computer science

    2024  Band 10, Seite(n) e1864

    Abstract: With the development of computer technology leading to a broad range of virtual technology implementations, the construction of virtual tasks has become highly demanded and has increased rapidly, especially in animation scenes. Constructing three- ... ...

    Abstract With the development of computer technology leading to a broad range of virtual technology implementations, the construction of virtual tasks has become highly demanded and has increased rapidly, especially in animation scenes. Constructing three-dimensional (3D) animation characters utilizing properties of actual characters could provide users with immersive experiences. However, a 3D face reconstruction (3DFR) utilizing a single image is a very demanding operation in computer graphics and vision. In addition, limited 3D face data sets reduce the performance improvement of the proposed approaches, causing a lack of robustness. When datasets are large, face recognition, transformation, and animation implementations are relatively practical. However, some reconstruction methods only consider the one-to-one processes without considering the correlations or differences in the input images, resulting in models lacking information related to face identity or being overly sensitive to face pose. A face model composed of a convolutional neural network (CNN) regresses 3D deformable model coefficients for 3DFR and alignment tasks. The manuscript proposes a reconstruction method for 3D animation scenes employing fuzzy LSMT-CNN (FLSMT-CNN). Multiple collected images are employed to reconstruct 3D animation characters. First, the serialized images are processed by the proposed method to extract the features of face parameters and then improve the conventional deformable face modeling (3DFDM). Afterward, the 3DFDM is utilized to reconstruct animation characters, and finally, high-precision reconstructions of 3D faces are achieved. The FLSMT-CNN has enhanced both the precision and strength of the reconstructed 3D animation characters, which provides more opportunities to be applied to other animation scenes.
    Sprache Englisch
    Erscheinungsdatum 2024-02-29
    Erscheinungsland United States
    Dokumenttyp Journal Article
    ISSN 2376-5992
    ISSN (online) 2376-5992
    DOI 10.7717/peerj-cs.1864
    Datenquelle MEDical Literature Analysis and Retrieval System OnLINE

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  4. Buch: Histone recognition

    Zhou, Ming-Ming

    2015  

    Verfasserangabe Ming-Ming Zhou ed
    Sprache Deutsch
    Umfang VIII, 282 S., Ill., graph. Darst.
    Verlag Springer
    Erscheinungsort Cham u.a.
    Erscheinungsland Schweiz
    Dokumenttyp Buch
    HBZ-ID HT018673526
    ISBN 978-3-319-18101-1 ; 9783319181028 ; 3-319-18101-7 ; 3319181025
    Datenquelle Katalog ZB MED Medizin, Gesundheit

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    Verfügbar in ZB MED Köln/Königswinter

    SignaturLeihstatusStandort
    2015 A 2244 ausleihbar (Lesesaal) Lesesaal EG

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  5. Artikel ; Online: Editorial Comment.

    Zhou, Ming

    The Journal of urology

    2023  Band 211, Heft 3, Seite(n) 390–391

    Sprache Englisch
    Erscheinungsdatum 2023-12-15
    Erscheinungsland United States
    Dokumenttyp Journal Article ; Comment
    ZDB-ID 3176-8
    ISSN 1527-3792 ; 0022-5347
    ISSN (online) 1527-3792
    ISSN 0022-5347
    DOI 10.1097/JU.0000000000003811.01
    Datenquelle MEDical Literature Analysis and Retrieval System OnLINE

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    Verfügbar in ZB MED Köln/Königswinter

    Ui VI Zs.91: Hefte anzeigen Standort:
    Je nach Verfügbarkeit (siehe Angabe bei Bestand)
    bis Jg. 2021: Bestellungen von Artikeln über das Online-Bestellformular
    ab Jg. 2022: Lesesaal (EG)
    Zs.MO 331: Hefte anzeigen

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  6. Buch: Genitourinary pathology

    Zhou, Ming

    (Foundations in diagnostic pathology)

    2007  

    Verfasserangabe ed. by Ming Zhou
    Serientitel Foundations in diagnostic pathology
    Schlagwörter Genitourinary organs/Diseases
    Thema/Rubrik (Code) 616.6
    Sprache Englisch
    Umfang 650 S.
    Verlag Churchill Livingstone Elsevier
    Erscheinungsort Philadelphia
    Erscheinungsland Vereinigte Staaten
    Dokumenttyp Buch
    HBZ-ID HT014843315
    ISBN 0-443-06677-9 ; 978-0-443-06677-1
    Datenquelle Katalog ZB MED Medizin, Gesundheit

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    Verfügbar in ZB MED Köln/Königswinter

    SignaturLeihstatusStandort
    2006 A 5547 bestellbar zur Ausleihe Magazin

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  7. Buch: Tumors of the prostate gland, seminal vesicles, penis, and scrotum

    Epstein, Jonathan I. / Magi-Galluzzi, Cristina / Zhou, Ming / Cubilla, Antonio L.

    (AFIP atlas of tumor and non-tumor pathology. Fifth series / editor Elizabeth A. Montgomery ; fasc. 2)

    2020  

    Verfasserangabe by Jonathan I. Epstein, Cristina Magi-Galluzzi, Ming Zhou, Antonio L. Cubilla
    Serientitel AFIP atlas of tumor and non-tumor pathology. Fifth series / editor Elizabeth A. Montgomery ; fasc. 2
    AFIP atlas of tumor pathology
    Überordnung AFIP atlas of tumor pathology
    Schlagwörter Prostate -- Tumors -- Atlases ; Seminal vesicles -- Tumors -- Atlases ; Penis -- Tumors -- Atlases ; Scrotum -- Tumors -- Atlases
    Thema/Rubrik (Code) 616.99463070222
    Sprache Englisch
    Umfang xix, 757 Seiten, Illustrationen, 29 cm
    Verlag American Registry of Pathology
    Erscheinungsort Arlington
    Erscheinungsland Vereinigte Staaten
    Dokumenttyp Buch
    HBZ-ID HT020807288
    ISBN 978-1-933477-90-9 ; 1-933477-90-3
    Datenquelle Katalog ZB MED Medizin, Gesundheit

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    Verfügbar in ZB MED Köln/Königswinter

    SignaturLeihstatusStandort
    2021 A 677 ausleihbar (Lesesaal) Lesesaal EG

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  8. Artikel ; Online: Towards Precision Genitourinary Pathology.

    Zhou, Ming

    Surgical pathology clinics

    2022  Band 15, Heft 4, Seite(n) xv–xvi

    Sprache Englisch
    Erscheinungsdatum 2022-10-13
    Erscheinungsland United States
    Dokumenttyp Editorial
    ISSN 1875-9157
    ISSN (online) 1875-9157
    DOI 10.1016/j.path.2022.09.001
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  9. Artikel: Network Pharmacology Approach to Investigate the Mechanism of Modified Liu Jun Zi Decoction in the Treatment of Chronic Atrophic Gastritis.

    Zhou, Ming

    Evidence-based complementary and alternative medicine : eCAM

    2022  Band 2022, Seite(n) 7536042

    Abstract: Although modified Liu Jun Zi decoction (MLD) has favorable outcomes for chronic atrophic gastritis (CAG) in clinics, the identification of its active ingredients and the molecular mechanism of pharmacology are still unknown and need to be solved urgently. ...

    Abstract Although modified Liu Jun Zi decoction (MLD) has favorable outcomes for chronic atrophic gastritis (CAG) in clinics, the identification of its active ingredients and the molecular mechanism of pharmacology are still unknown and need to be solved urgently. In the study, we screened 170 active components of MLD based on oral bioavailability ≥30% and drug-likeness ≥0.18 via the TCMSP platform. We further establish a dataset containing 315 CAG targets from PharmGkb, GeneCard, OMIM, DrugBank database, and Therapeutic Target database. Network pharmacology found that there are 110 active components of MLD and 26 potential targets for CAG in the "ingredient-target" network. The results of gene ontology analysis show that these targets are involved mainly in reactive oxygen species metabolic process, regulation of vasculature development, and T cell activation. KEGG pathways analysis indicates that these signaling pathways in the treatment of CAG include HIF-1 signaling pathway, neurodegeneration-multiple diseases pathway, MAPK signaling pathway, and PI3K-Akt signaling pathway. Finally, docking of the active component quercetin and clinical medicine Omeprazole with the core targets was carried out. We found that quercetin, a crucial active ingredient in MLD, has good binding activity with potential targets of CAG, and its molecular conformation is stable, which is better than the binding energy of Omeprazole. So, the active ingredients of MLD exhibit good potential drugs for the treatment of CAG.
    Sprache Englisch
    Erscheinungsdatum 2022-06-17
    Erscheinungsland United States
    Dokumenttyp Journal Article
    ZDB-ID 2171158-6
    ISSN 1741-4288 ; 1741-427X
    ISSN (online) 1741-4288
    ISSN 1741-427X
    DOI 10.1155/2022/7536042
    Datenquelle MEDical Literature Analysis and Retrieval System OnLINE

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    Zs.A 5995: Hefte anzeigen Standort:
    Je nach Verfügbarkeit (siehe Angabe bei Bestand)
    bis Jg. 1994: Bestellungen von Artikeln über das Online-Bestellformular
    Jg. 1995 - 2021: Lesesall (2.OG)
    ab Jg. 2022: Lesesaal (EG)

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  10. Buch: Genitourinary pathology

    Zhou, Ming / Magi-Galluzzi, Cristina

    (Foundations in diagnostic pathology ; Expert consult)

    2015  

    Verfasserangabe Ming Zhou ; Cristina Magi-Galluzzi
    Serientitel Foundations in diagnostic pathology
    Expert consult
    Schlagwörter Male Urogenital Diseases / pathology ; Female Urogenital Diseases / pathology ; Urogenital System / pathology ; Urogenital Neoplasms
    Sprache Englisch
    Umfang XIII, 705 S. : zahlr. Ill., graph. Darst.
    Ausgabenhinweis 2. ed.
    Verlag Elsevier Saunders
    Erscheinungsort Philadelphia, Pa
    Erscheinungsland Vereinigte Staaten
    Dokumenttyp Buch
    Anmerkung Includes bibliographical references
    Begleitmaterial Zugang zur Internetausgabe über Code
    HBZ-ID HT018578608
    ISBN 978-0-323-18827-2 ; 0-323-18827-3
    Datenquelle Katalog ZB MED Medizin, Gesundheit

    Zusatzmaterialien

    Kategorien

    Verfügbar in ZB MED Köln/Königswinter

    SignaturLeihstatusStandort
    2015 A 970 ausleihbar (Lesesaal) Lesesaal EG
    Zugang zur Internetausgabe über Code aus lizenzrechtlichen Gründen nicht verfügbar

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